DeepSeek 오픈소스 공개의 배경, 전략적 이점 및 글로벌 AI 패권 경쟁 영향

1. DeepSeek 오픈소스 공개 배경 및 중국의 전략적 의도

중국의 신생 AI 기업 DeepSeek는 미국의 첨단 반도체 수출 규제 속에서도 최첨단 AI 모델을 개발하고 오픈소스로 공개하여 세계를 놀라게 했습니다. 이는 중국 정부가 2030년까지 AI 분야 세계 선두에 서겠다는 국가 전략과 맥을 같이합니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). DeepSeek의 등장은 “제한을 돌파하는 중국식 혁신”의 사례로 평가되며, 중국의 기술 자립(self-reliance)과 토종 혁신(indigenous innovation) 기조를 보여줍니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI).

DeepSeek는 미국처럼 막대한 컴퓨팅 자원을 투입하는 대신, 새로운 모델 구조와 효율화 전략으로 성능을 끌어올렸습니다. 창업자 량원펑(Liang Wenfeng)은 “중국 기업들은 모방이 아닌 진정한 혁신이 필요하다”는 신념 아래, 최신 GPU 칩에 접근이 어려운 현실에 맞게 모델 구조를 재설계했다고 밝혔습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 실제로 그는 일찍부터 수만 개의 NVIDIA GPU를 확보하고, 젊은 인재들로 실리콘밸리식 평평한 조직을 꾸려 창의성을 최대화했습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 이러한 배경은 DeepSeek의 오픈소스 전략이 중국의 AI 기술 자립 및 생태계 육성 의도와 맞물려 있음을 시사합니다. 중국 정부와 업계는 개방형 AI 생태계 조성을 강조해왔으며, 알리바바 같은 대기업부터 DeepSeek, 01.AI 같은 스타트업까지 오픈소스 AI에 적극 기여하고 있습니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). 이는 제한된 자원으로도 최대 혁신을 이끌어내려는 중국의 전략으로, 미국의 기술 봉쇄를 정면 돌파하고 글로벌 AI 주도권을 확보하려는 의도가 반영된 것으로 볼 수 있습니다.

 

2. DeepSeek를 오픈소스로 공개한 이유

DeepSeek가 자사의 획기적인 AI 모델을 오픈소스로 공개한 데에는 여러 가지 전략적 이유가 있습니다:

• 기술 혁신 및 발전 가속화: 미국과의 기술 냉전 속에서 무한정 GPU를 동원하는 서구식 접근법이 불가능해지자, DeepSeek는 모델 구조의 혁신과 최적화로 돌파구를 찾았습니다. 이는 “더 많은 칩을 사서 오래 학습시키는” 기존 방식 대신 효율 극대화를 통한 또 다른 승리 방법이 있음을 증명한 것입니다 (How Chinese AI Startup DeepSeek Made a Model that Rivals OpenAI | WIRED). Marina Zhang 교수는 “DeepSeek는 오픈소스 방식을 받아들이고 집단적 전문지식을 모아 자원 제약을 극복했다”고 평가합니다 (How Chinese AI Startup DeepSeek Made a Model that Rivals OpenAI | WIRED). 즉, 모델을 개방함으로써 전 세계 개발자들의 아이디어와 피드백을 흡수하여 기술 발전을 가속화하려는 의도가 있습니다.

 

• 글로벌 시장 점유율 확대 및 AI 생태계 확장: 모델을 무료에 가깝게 공개하면 전 세계 개발자와 기업들이 손쉽게 활용하게 되어 사용자 기반을 폭발적으로 늘릴 수 있습니다. DeepSeek 측도 “중국 AI 기업이 서구를 따라잡는 유일한 길은 오픈소스 모델로 사용자와 기여자를 모으는 것”이라고 인식하고 있습니다 (How Chinese AI Startup DeepSeek Made a Model that Rivals OpenAI | WIRED). 실제로 오픈소스 공개는 개발자 커뮤니티의 자발적 개선 참여를 이끌어내 생태계를 성장시키고, 글로벌 사용자층을 확보함으로써 중국산 AI 모델의 영향력을 키우는 전략입니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI).

 

• **오픈소스를 통한 AI 표준 주도권 확보: DeepSeek는 자사 모델을 MIT 라이선스로 개방하여 누구나 자유롭게 사용하고 수정·배포할 수 있게 했습니다 (DeepSeek and Open Source AI: What It Means for Contracts Professionals). 이는 Meta의 Llama처럼 부분 공개와 제약을 두는 방식과 달리, 사실상 완전한 오픈소스 AI 모델의 선례를 만든 것입니다. 이렇게 개방형 표준을 선도함으로써, 향후 AI 기술의 주도권을 중국이 쥘 수 있는 발판을 마련하려는 의도가 있습니다. 개방형 모델을 많이 보유하면 기술 표준과 생태계 형성에 영향력을 행사할 수 있는데, 중국은 DeepSeek를 통해 AI 오픈소스 표준 경쟁에서 주도적인 위치를 노리고 있습니다 (DeepSeek and Open Source AI: What It Means for Contracts Professionals) (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models).

 

• 국제 기술 경쟁 및 미·중 AI 패권 경쟁에서의 포지셔닝: 세계 최고 성능의 모델을 공개함으로써 미국 기업들의 우위에 도전하고, 미·중 경쟁 구도를 중국에 유리하게 재편하려는 계산도 있습니다. DeepSeek의 등장은 “미국만 첨단 AI를 만들 수 있다”는 가정에 균열을 내며, 미국 산업계에 경각심을 불러일으킨 계기로 평가되었습니다 (DeepSeek is the newest front in the AI competition between the US and China | Fox Business). 이는 중국이 AI 패권 경쟁의 판도를 흔들고 주도권을 확보하기 위한 포석이라 할 수 있습니다. 특히 미국이 첨단 GPU 수출을 막아도 중국이 자체 혁신으로 대응한다는 것을 보여줌으로써, 제재 우회 및 기술 패권 경쟁에서 주도권을 쥐려는 전략적 포지셔닝으로 보입니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race) (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race).

 

3. DeepSeek 오픈소스 공개의 전략적 이점

DeepSeek가 오픈소스로 자사 모델을 공개함으로써 얻는 이점은 여러 측면에서 두드러집니다:

 

• 첨단 기술력 과시 및 국가 위상 강화: DeepSeek의 R1 모델은 OpenAI의 최첨단 모델과 동등한 성능을 극히 적은 비용으로 달성하여 업계에 충격을 주었습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 2025년 1월 말 DeepSeek 발표 직후 미국 증시에서 NVIDIA 주가가 18% 폭락하는 등 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 중국발 기술 혁신이 글로벌 시장 지형을 흔들 수 있음을 보여주었습니다. 이를 통해 중국은 AI 분야에서의 기술적 위상을 과시하며, “중국도 최첨단 AI를 선도할 수 있다”는 인식을 전 세계에 심어주었습니다. 이러한 성공은 중국의 국제 과학기술 위신 제고와 직결되어, AI 강국으로서 중국의 입지를 강화합니다.

 

• 인재 확보 및 글로벌 커뮤니티 형성: 최상급 모델을 공개함으로써 DeepSeek는 글로벌 AI 연구자 커뮤니티의 호감과 관심을 얻었습니다. 실제로 DeepSeek의 혁신 공유 의지는 국제 AI 연구계에서 상당한 호평(goodwill)을 얻었는데, 이는 전 세계의 우수 인재들이 해당 프로젝트에 참여하거나 협업하도록 유도하는 효과가 있습니다 (How Chinese AI Startup DeepSeek Made a Model that Rivals OpenAI | WIRED). 오픈소스 프로젝트에는 전 세계 개발자들이 기여할 수 있기 때문에, DeepSeek는 사실상 전 지구적인 연구개발 네트워크를 구축하게 됩니다. 또한 초창기 DeepSeek 팀이 중국의 젊은 박사급 인재들로 구성되어 높은 열의를 보였듯이 (How Chinese AI Startup DeepSeek Made a Model that Rivals OpenAI | WIRED), 공개 이후에도 글로벌 젊은 인재들이 모여드는 허브로 성장할 가능성이 있습니다.

 

• 전 세계 개발자 및 연구기관의 협업 유도: 오픈소스는 개방형 협업의 문화를 촉진합니다. DeepSeek R1이 MIT 라이선스로 공개됨에 따라 누구나 이 모델의 내부를 들여다보고 개선점이나 버그를 제보할 수 있게 되었습니다. Meta의 수석과학자 Yann LeCun은 “DeepSeek의 성과는 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델을 능가하고 있음을 보여준다. 이들은 남들의 공개 연구와 코드에 기반해 새로운 아이디어를 더했고, 그 결과를 다시 공개했기에 모두가 그 이득을 볼 수 있다. 이것이 오픈 연구와 오픈소스의 힘”이라고 평가했습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이처럼 DeepSeek는 전 세계 개발자들의 집단지성을 결집하여 기술 완성도를 높이고 혁신 속도를 올릴 수 있습니다. 각국의 연구기관들도 DeepSeek의 **모델 가중치(weights)**를 활용해 자유롭게 실험하고 응용 연구를 펼칠 수 있으므로, 학계-산업계의 협력이 활발해지는 효과가 있습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race).

 

• 중국 AI 모델의 글로벌 확산 및 시장 확대: DeepSeek를 공개한 즉시 세계 각지에서 폭발적인 활용이 이루어져, 출시 직후 미국 애플 앱스토어 무료 앱 1위에 오를 정도로 빠르게 전파되었습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 이는 중국산 AI 서비스가 서방 일반 대중에게까지 즉각 도달했음을 의미합니다. 또한 수많은 기업과 스타트업들이 자신들의 애플리케이션에 DeepSeek 모델을 채택하거나, 해당 모델을 기반으로 새로운 서비스를 개발하기 시작했습니다. 결과적으로 글로벌 AI 산업 내 중국 모델의 존재감이 크게 높아졌으며, 중국은 시장 점유율 확대와 함께 자국 기술 영향력 증대의 이득을 보고 있습니다. DeepSeek의 결정으로 고성능 AI 기술이 사실상 공공재처럼 풀림에 따라, 중국은 기술 전파를 주도하는 위치에서 표준 설정자로 부상하고 있습니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models).

 

• 서방 AI 기업 및 규제 기관과의 경쟁력 확보: DeepSeek의 개방 전략은 OpenAI, 구글 등 서방 선도 기업들의 폐쇄형 비즈니스 모델에 정면 도전장을 내밀었습니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). 예를 들어, DeepSeek는 API를 통해 서비스를 제공하면서도 요금을 OpenAI의 27분의 1 수준(백만 토큰당 $0.55 대 $15)으로 책정하여 기업 고객을 끌어들이고 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI) (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이는 서방 기업들의 수익모델을 압박하는 동시에, 비싼 비용 때문에 AI 도입을 망설였던 중소기업들까지 끌어들이는 전략적 가격책이라 할 수 있습니다. 한 전문가는 “DeepSeek는 혁신이 반드시 막대한 비용을 수반해야 하는 것은 아니라는 것을 보여주었다. 이로써 AI는 더 이상 구글이나 OpenAI 같은 몇몇 거대 기업만의 전유물이 아니며, 중소기업까지 폭넓게 활용할 수 있는 길이 열렸다”라고 평가했습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI) (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 또한 중국산 AI에 최적화된 소프트웨어 생태계가 공개됨으로써, 화웨이 등의 중국산 AI 칩과 결합된 토종 솔루션 개발이 촉진되는 효과도 기대됩니다 (DeepSeek's Open-Source Models: A Game-Changer for China's ...). 요컨대 DeepSeek 공개는 중국이 서방 대비 기술·비용 우위를 일부 확보하고, 글로벌 규제 논의에서도 주도권을 쥘 수 있는 발판을 마련해주었습니다.

 

4. DeepSeek 공개가 글로벌 AI 시장에 미치는 영향

DeepSeek의 파격적 오픈소스 행보는 글로벌 AI 산업 전반에 걸쳐 다양한 영향을 미치고 있습니다. 미국과 유럽을 비롯한 주요 국가의 경쟁 구도, AI 거버넌스(규제·윤리), 오픈소스 생태계의 변화, 그리고 기업들의 기술 활용 방식 등에 나타난 변화를 살펴봅니다.

미국 및 유럽 AI 기업과의 경쟁 구도 변화

DeepSeek로 촉발된 중국발 혁신 충격은 미국을 중심으로 한 서방 AI 업계의 경쟁 구도에 변화를 가져왔습니다. 우선, 미국에서는 OpenAI 및 기술 기업들과 연계해 전례 없는 규모의 인프라 투자에 나서는 등 대응책을 내놓았습니다. 2025년 1월 미 정부와 OpenAI가 발표한 “Stargate” 프로젝트는 향후 4년간 최대 5,000억 달러를 투입해 초대형 AI 데이터센터 인프라를 구축하는 계획으로, 미국의 AI 리더십을 공고히 하려는 대응 전략으로 해석됩니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 이처럼 미국은 막대한 자본과 인프라를 동원해 규모의 우위를 지키려 하고 있습니다.

동시에 DeepSeek가 보여준 비용 효율적 AI 개발은 미국 기술기업들의 인식에도 변화를 일으켰습니다. 실리콘밸리에서는 “DeepSeek 이후 무작정 큰 모델만 추구하던 경향에서 벗어나, 효율성과 최적화를 중시하는 방향으로 재조정이 필요하다”는 반성이 나오고 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 실제로 Meta(페이스북 모회사)는 일찍이 Llama 등 오픈소스 모델을 내놓는 전략을 취했는데, DeepSeek의 성공으로 Meta의 개방 노선이 주목받으며 Meta 주가가 소폭 상승하기도 했습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이는 개방형 혁신을 통한 경쟁이 새로운 트렌드로 떠오르고 있음을 보여줍니다.

미국 AI 분야의 저명 인사들도 공개적으로 목소리를 내고 있습니다. 앞서 언급한 LeCun은 DeepSeek 사례를 들어 오픈소스 모델이 폐쇄형 모델을 앞서나가는 추세라고 강조했고 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI), 실리콘밸리의 대표적인 투자자 Marc Andreessen 역시 “DeepSeek R1은 내가 본 것 중 가장 놀랍고 인상적인 돌파구이며, 오픈소스로서 세계에 주어진 커다란 선물”이라며 극찬했습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이러한 평가는 미국 기업들도 기술 생태계의 개방과 협력을 고려해야 할 필요성을 제기하고 있습니다.

유럽의 경우, 자체적인 초거대 AI 기업이 적은 대신 규제를 통한 균형 잡기에 무게를 두고 있어 약간 다른 양상이 나타납니다. DeepSeek와 같은 강력한 개방형 모델의 등장으로 유럽 규제자들은 AI 규제안(AI Act)에서 오픈소스 모델을 어떻게 다룰지 추가로 고민해야 하는 상황이 되었습니다. 동시에 유럽의 스타트업이나 연구자들은 OpenAI의 API에 의존하지 않고 DeepSeek 같은 대안을 활용하여 미국 기업 의존도를 낮추는 기회를 모색하고 있습니다. 즉, DeepSeek는 미·중 양강 구도 하에서 유럽을 비롯한 타 지역의 전략 계산에도 영향을 미치고 있습니다.

AI 규제 및 윤리 논의 가속화

DeepSeek처럼 강력한 AI 모델이 공개적으로 풀리면서, 각국에서는 AI에 대한 규제와 윤리적 논의가 한층 뜨거워지고 있습니다. 우선, 첨단 AI의 확산에 따른 악용 가능성에 대한 우려가 높아져 정부 규제 당국이 대응을 서두르고 있습니다. 예를 들어, DeepSeek의 모델은 뛰어난 능력만큼이나 민감한 정보 제공이나 오남용 우려도 수반합니다. 실제 DeepSeek는 중국 내 법규를 준수하기 위해 “타이완”과 같은 민감 주제에 대해 답변을 거부하는 등 자체 검열된 응답을 내놓는데, 개발자들은 오픈소스 특성을 이용해 이러한 내장 제한을 제거해버릴 수도 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이는 강력한 AI 모델의 통제 문제를 단적으로 보여주며, 국제사회에 AI 공개 범위와 통제 수준에 관한 논의를 촉발시켰습니다.

미국에서는 DeepSeek를 둘러싼 안보 우려도 제기됩니다. 한 미국 전문가는 “DeepSeek의 검열과 프로파간다 요소는 틱톡보다 훨씬 교묘하다”고 지적했는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 실제로 DeepSeek 앱이 미국을 포함한 52개국에서 폭발적인 다운로드가 이루어지자 중국의 정보 영향력 도구로 활용될 수 있다는 경계심이 높아졌습니다. 특히 사용자 데이터가 중국에 저장되고 있는 점이 문제가 되는데, DeepSeek의 프라이버시 정책에는 “수집한 개인 정보를 중국 본토의 서버에 저장한다”고 명시되어 있습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 이는 틱톡 사태와 유사하게 개인정보 보호와 국가안보 차원의 논란을 불러일으키며, 미국 등 서방 국가들이 외국산 AI 서비스에 대한 규제 검토를 가속화하는 계기가 되었습니다. 전반적으로, DeepSeek 사례는 AI의 개방과 안전 사이의 균형에 대한 국제적 논의를 앞당겨, 각국 정부가 AI 모델 공개, 데이터 주권, 콘텐츠 검열 문제에 대한 정책 마련을 서두르도록 만드는 촉매가 되고 있습니다.

AI 오픈소스 생태계에 대한 영향: 장단점

DeepSeek로 대표되는 AI 모델 오픈소스화 추세는 AI 생태계에 긍정적 영향과 잠재적 위험을 모두 가져옵니다.

장점 측면에서, AI의 민주화가 가속화됩니다. 이제 대학 연구실이나 스타트업도 수백만 달러 들여 거대 모델을 처음부터 만들 필요 없이, 공개된 최첨단 모델을 기반으로 응용 개발을 할 수 있게 되었습니다. 이는 AI 산업의 진입 장벽을 크게 낮추어 혁신의 범위를 넓힙니다. 실제로 CSIS 분석에 따르면 자본이나 거대 데이터센터가 없는 작은 팀들도 검증된 공개 모델을 활용해 자체 모델을 구축할 수 있게 되어, 다음 세대의 특화 AI 애플리케이션들이 더욱 다양하고 저렴하게 등장할 것이라고 합니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race). 이렇게 되면 시장 경쟁이 촉진되고, 소수 기업이 독점하던 AI 기술 혜택이 산업 전반과 사회 각층으로 확산되는 효과가 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI) (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 또한 오픈소스는 투명성 제고라는 장점도 있습니다. 모델이 공개되어 있으면 외부 전문가들이 그 편향이나 취약점을 감시하고 개선할 수 있어, 폐쇄형 모델보다 신뢰성과 안전성을 높이는 데 기여할 수 있습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race). 이미 전세계 민간·군사 소프트웨어의 96%가 오픈소스 코드를 포함하고 있을 정도로 오픈소스는 기술 인프라의 근간이며 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race), AI 분야에서도 이러한 공개 협력 모델이 발전의 핵심 동력이 될 것이라는 기대가 나옵니다.

단점 및 우려 측면에서는, 강력한 AI의 무분별한 확산에 따른 위험이 지적됩니다. 누구나 접근할 수 있다는 것은 곧 악의적인 사용도 가능함을 의미합니다. 예컨대, 오픈소스로 풀린 언어모델을 이용해 정교한 딥페이크나 사회혼란을 야기하는 가짜뉴스 생성 등에 악용할 수 있습니다. 또한 중국발 오픈소스 모델의 경우 앞서 언급한 정치적 편향이나 검열 이슈가 내재되어 있을 수 있는데, 이러한 모델이 광범위하게 퍼질 경우 미치는 영향에 대한 우려도 있습니다. 실제 전문가들은 DeepSeek에 중국 정부의 검열과 프로파간다가 스며들어 있다며 경고하는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 개방형 모델이 어떤 가치관과 정보를 확산시키는지에 따라 국제 사회의 여론 형성에도 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다. 아울러, 기업 입장에서는 핵심 AI 모델을 오픈소스로 공개하면 자사 지식재산을 잃고 경쟁우위를 약화시킬 수 있다는 우려 때문에 선뜻 따르기 어렵다는 현실적인 문제도 있습니다. 따라서 혁신 개방성과 상업적 이익 및 안전통제 간의 균형을 어떻게 잡을지가 중요한 과제로 부상했습니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models) (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). DeepSeek 사례 이후로, AI 연구 커뮤니티와 정부 규제기관 모두 오픈소스 AI의 장단점을 면밀히 검토하며 향후 정책과 전략을 재정립하려는 움직임이 활발해지고 있습니다.

기업 및 연구소의 오픈소스 활용 방식 변화

DeepSeek 공개는 기업과 연구소의 AI 활용 방식에도 변화를 가져오고 있습니다. 과거에는 최첨단 AI 모델을 활용하려면 OpenAI나 구글 같은 소수 기업의 클라우드 API를 사용하고 비용을 지불하는 형태가 일반적이었습니다. 그러나 이제는 DeepSeek이나 Llama처럼 모델 자체를 내려받아 자사 서버에서 돌리고 튜닝하는 사례가 늘어날 것으로 보입니다. Meta의 Yann LeCun은 “이제 어떤 개발자라도 공개 모델을 다운로드 받아 자신의 용도에 맞게 미세조정하거나 재훈련할 수 있게 되었다”고 강조합니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이는 기업들이 AI 서비스를 구축할 때 외부 API 의존도를 낮추고, 자체 역량으로 커스터마이징할 수 있음을 의미합니다. 특히 민감한 데이터를 다루는 기업들은 오픈 모델을 사내에 설치해 사용함으로써 데이터가 외부로 유출되지 않게 할 수 있어 프라이버시와 보안 측면의 이점도 있습니다 (DeepSeek and Open Source AI: What It Means for Contracts Professionals).

또한 많은 연구기관들도 더 이상 폐쇄형 모델에 접근하기 위해 협조나 계약을 맺을 필요 없이, 공개된 최첨단 모델을 활용해 독자적인 연구를 수행할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 모델의 내부 작동 원리 분석, 새로운 알고리즘 실험 등이 활발해져 AI 학술 연구가 더욱 심화될 전망입니다. 한편으로 기업들은 오픈소스 커뮤니티와의 협업을 비즈니스 전략에 포함하기 시작했습니다. 예를 들어 어떤 기업은 공개 모델을 기반으로 자사 특화기능을 덧붙여 상용화하거나, 오픈소스 프로젝트에 기여함으로써 업계에서 영향력을 확보하려는 움직임을 보일 수 있습니다. 이처럼 DeepSeek 이후 “AI=소수 거대기업 전유물”이라는 공식이 깨지고, 분산된 개발 생태계가 힘을 얻으면서 AI 기술 활용의 양상이 다양해지고 있습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race). 앞으로 기업과 연구자들은 개방된 모델 자산을 어떻게 활용해 부가가치를 창출할지에 더욱 주력하게 될 것으로 보입니다.

 

5. DeepSeek와 미국 Stargate 프로젝트의 연관성

미국의 Stargate 프로젝트는 DeepSeek 공개와 거의 같은 시기에 발표된 대규모 AI 인프라 투자 계획으로, 두 사건은 현 시대 미·중 AI 패권 경쟁의 대비된 전략을 잘 보여줍니다.

 

Stargate 프로젝트의 주요 내용 및 목표: 2025년 1월 미 행정부와 OpenAI가 공동 발표한 Stargate는 향후 4년간 5,000억 달러를 투자해 미국 내 곳곳에 첨단 AI 데이터센터와 슈퍼컴퓨터 인프라를 구축하려는 프로젝트입니다 (Announcing The Stargate Project | OpenAI). 이 프로젝트에는 손정의 회장의 소프트뱅크, 래리 엘리슨의 오라클, OpenAI 등이 함께하며, 소프트뱅크가 자금 조달을, OpenAI가 운영을 맡는 형태로 진행됩니다 (Announcing The Stargate Project | OpenAI). 텍사스주를 시작으로 미국 전역에 대형 AI 캠퍼스를 세워 연산 능력 측면에서 누구도 따라올 수 없을 정도의 AI 인프라를 갖추는 것이 목표입니다 (Announcing The Stargate Project | OpenAI). 궁극적으로 Stargate는 미국의 AI 리더십과 국가안보를 지키고, AI 산업을 육성하여 수십만 개의 일자리 창출과 제조업 부흥까지 이루겠다는 야심 찬 계획입니다 (Announcing The Stargate Project | OpenAI) (Announcing The Stargate Project | OpenAI).

 

DeepSeek 공개가 Stargate 프로젝트에 미친 영향: DeepSeek의 등장은 미국에 일종의 충격과 각성을 불러일으켰고, 이는 Stargate와 같은 초대형 투자의 정당성과 시급성을 부각시켰습니다. 도널드 트럼프 미 대통령은 DeepSeek 소식을 접한 직후 “우리가 경쟁에서 이기기 위해 집중해야 한다는 깨달음을 주는 경고음”이라 언급하며, 산업계에 긴박감을 불어넣었습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 그러면서도 그는 DeepSeek를 “매우 긍정적인 발전”이라고 평가하며 “앞으로는 수십억 달러를 쓰는 대신 적은 비용으로도 같은 해결책을 얻을 수 있을 것”이라고 말했는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 이 발언은 미국이 DeepSeek 같은 효율적 접근법도 주목해야 함을 시사합니다. 실제로 Stargate 발표는 트럼프 대통령이 기존의 바이든 행정부 AI 안전 규제 행정명령을 철회한 지 며칠 만에 나왔는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 이는 안전규제보다는 투자를 통한 경쟁력 확보에 무게를 두겠다는 정책 방향 전환과도 맞물립니다.

 

Stargate는 애초부터 계획된 것이지만, DeepSeek 쇼크가 미국에게 “멈추면 안 된다”는 압박을 가한 것으로 볼 수 있습니다. 미국은 이미 추진 중이던 초대형 AI 투자노선을 더욱 확고히 하며, 민간과 정부가 총력 대응하는 구도를 만들었습니다. DeepSeek로 인해 촉발된 주가 폭락 사태 등은 미국 정책입안자들이 AI 인프라 구축을 서둘러야 할 필요성을 실감하게 했고 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), Stargate 프로젝트는 이에 대한 대응책이자 선제 투자라 할 수 있습니다. 동시에 일각에서는 DeepSeek 같은 사례를 보면서 미국도 오픈소스 혁신을 장려해야 한다는 지적이 제기되었습니다. 미국 싱크탱크 CSIS는 “미국이 AI 인프라 투자뿐 아니라 오픈소스 환경 조성에도 힘써야 한다. 그렇지 않으면 다음번 중국의 돌파는 진짜 ‘스푸트니크 순간’이 될 수 있다”고 경고했습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race). 이는 DeepSeek의 성공이 단순히 중국 1개 기업의 성과에 그치지 않고 AI 개발 패러다임의 변화를 의미하므로, 미국도 장기적으로 개방 협력 전략을 병행해야 한다는 의미입니다.

 

AI 패권 경쟁에서 중국과 미국의 전략적 대응: DeepSeek와 Stargate는 대조적인 전략을 보여줍니다. 중국(DeepSeek)은 자원의 제약을 창의성으로 극복하고 오픈소스 협력을 통해 집단지성을 모으는 “효율·개방 전략”을 택했습니다. 반면 미국(Stargate)은 막대한 자본 투입과 인프라 확충으로 "규모·속도 전략”을 구사하고 있습니다. 중국 전략의 강점은 적은 비용으로 혁신을 창출하고 이를 전 세계와 공유함으로써 영향력을 급속히 확산시킬 수 있다는 것이고, 미국 전략의 강점은 최첨단 자원 독점을 통해 경쟁자가 따라오기 힘든 격차를 유지할 수 있다는 점입니다. 향후 미·중 양국은 서로의 행보에 대응하면서 이 두 접근법의 효율성을 시험하게 될 것입니다. 예컨대, 미국은 추가적인 대중국 첨단칩 수출 통제 강화 카드(예: NVIDIA H20 칩의 금수조치 검토)도 만지작거리고 있는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 이는 DeepSeek 같은 사례가 다시 나오지 않도록 중국의 하드웨어 입구를 좁히려는 대응입니다. 반대로 중국은 국가 차원에서 오픈소스 AI 커뮤니티를 지원하고 국내 AI 생태계와 인재를 육성하는 방향으로 맞설 가능성이 큽니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 궁극적으로 DeepSeek와 Stargate의 동시대 등장은 AI 패권을 놓고 각기 다른 철학과 전략이 경쟁하는 양상을 보여주며, 양국 모두 상대의 움직임을 면밀히 주시하면서 정책을 조율해 나갈 것으로 전망됩니다.

 

6. 향후 전망과 글로벌 AI 시장에서의 영향력 변화

DeepSeek를 계기로 촉발된 오픈소스 AI의 부상과 이에 대한 미국의 대응은, 향후 글로벌 AI 판도에 지속적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 중국이 오픈소스 전략을 통해 얻을 장기적 이점, 국제 기술경쟁력 및 규제 환경의 변화, 그리고 오픈소스 vs 독점 모델 간 경쟁의 향방을 전망해보겠습니다.

중국이 오픈소스 AI로 확보할 수 있는 장기적 이점

중국은 오픈소스 AI 전략을 지속함으로써 몇 가지 장기적인 이익을 기대할 수 있습니다.

첫째, 지속적인 혁신 창출 능력입니다. 미국의 제재로 첨단 칩 확보가 어려운 상황은 중국에게 "필요는 발명의 어머니”라는 격언을 체감하게 했고 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), DeepSeek의 성공으로 제약을 돌파하는 혁신이 가능함을 입증했습니다. 이러한 경험은 향후에도 중국이 제한된 자원을 극복하는 창의적 기술개발을 이어가게 할 것이며, 이는 자립적인 AI 발전 경로를 확보한다는 의미가 있습니다.

둘째, 글로벌 AI 생태계에서의 발언권 강화입니다. DeepSeek처럼 성능 좋고 개방된 모델이 국제적으로 널리 쓰이면, 그 생태계의 주도권은 모델을 배포한 측에 일부 돌아갑니다. 예를 들어, 개발자들은 DeepSeek 오픈모델을 활용하며 발견한 개선사항을 다시 DeepSeek 커뮤니티와 공유하게 되는데, 이렇게 형성된 기술 커뮤니티의 중심에 중국이 위치하게 됩니다. 량원펑 창업자가 강조했듯이, 미국 NVIDIA의 성공도 서방 기술 커뮤니티의 뒷받침 덕분이었던 것처럼 중국도 자체 기술 생태계를 만들어야 한다고 했는데 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 오픈소스는 이를 이루는 강력한 수단입니다. 중국은 방대한 인재 풀과 정부 지원을 바탕으로 지식 공유를 통한 발전 모델을 추구하고 있으며, 이는 시간이 지날수록 세계 AI 발전 담론에서 중국의 입지를 높여줄 것입니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models) (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). 또한 개방을 통해 국제 협력의 폭도 넓어집니다. 유럽이나 아시아의 기업·연구소들이 중국의 오픈 모델을 기반으로 프로젝트를 진행하면, 중국과 다른 국가들 간 기술 협력이 활발해지고 중국에 대한 우호적 인식도 늘어날 수 있습니다 (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models) (China’s DeepSeek and its Open-Source AI Models). 이러한 소프트 파워 효과까지 고려하면, 중국의 오픈소스 전략은 장기적으로 경제·외교적인 이점도 가져다줄 것으로 예상됩니다.

국제 AI 기술 경쟁력 및 규제 환경의 변화

DeepSeek 이후 국제 기술 경쟁의 역학에도 미세한 변화들이 감지됩니다. 미국은 여전히 최첨단 반도체와 대규모 연산 인프라에서 우위를 지니고 있으나, 중국은 새로운 접근 방식으로 격차를 빠르게 줄이고 있습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race) (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race). 이로 인해 미국 정책 당국은 대중 기술통제 전략을 재평가하는 움직임을 보이고 있습니다. 예를 들어, 미국 정부 내에서는 NVIDIA H800/H20 같은 다운그레이드 칩마저도 중국에 판매를 금지하는 추가 수출 통제를 검토하는 한편 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI), 동시에 “규제가 오히려 중국의 혁신을 자극했다면 차라리 풀고 우리 기업의 이익을 극대화하는 편이 낫지 않은가”라는 정반대의 의견도 나오고 있습니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). DeepSeek의 사례는 수출통제의 시간차 효과와 풍선효과를 드러냈기 때문에, 향후 미국은 통제 수위를 조정하거나 보완책을 고민할 것으로 보입니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI). 예컨대, 현행 제재의 허점을 메우되 중국의 기술 축적 속도를 완만하게 둔화시키는 정교한 전략이 요구될 것입니다. 반대로 중국은 수입 기술의 국산 대체를 가속화하고, 필요한 경우 비전통적 방법으로라도 (예: 해외 클라우드 리소스 활용 등) 연산자원 확보를 꾀할 것으로 예상됩니다 (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI) (Taking Stock of the DeepSeek Shock | FSI).

글로벌 AI 규제 환경도 더욱 복잡해질 전망입니다. 한편으로, 미국을 비롯한 서방에서는 개방형 AI의 확산에 따른 위험 관리를 위한 규범 마련에 속도를 낼 것입니다. 예를 들어, 국제 협력을 통해 강력한 AI 모델의 책임 있는 공개 기준을 논의하거나, AI 개발 등록제/허가제 등 새로운 규제 프레임워크를 검토할 수 있습니다. 특히 유럽연합(EU)의 AI법(AI Act)에서는 오픈소스 모델이라도 일정 규모 이상이면 투명성 의무 등을 지도록 하는 조항이 논의되는 등, 개방형 AI에 대한 규제 장치가 정립될 가능성이 있습니다. 다른 한편, AI가 국가안보와 직결됨에 따라 각국 정부는 자국 우위 기술은 숨기고 타국 기술은 견제하려는 경향을 보일 수도 있습니다. 이는 마치 냉전 시대에 핵기술을 확산 통제하던 양상처럼, AI 분야에서도 통제와 확산 간의 줄다리기가 국제 규범 논의의 중심이 될 수 있음을 의미합니다. DeepSeek 사태 이후 미·중 양국 정상은 AI에 대한 양자/다자 협의의 필요성을 언급하기 시작했고, 향후 글로벌 AI 거버넌스를 둘러싼 논의가 본격화될 가능성이 높습니다. 결국 기술 경쟁력 측면에서는 미국의 “빅 모델+빅 컴퓨트” 전략 vs 중국의 “스마트 효율+오픈 협력” 전략 구도가 계속 전개되고, 규제 측면에서는 개방성의 장려 vs 위험 통제 사이에서 각국이 서로 다른 해법을 시도하는 흐름이 지속될 것으로 보입니다.

AI 산업 내 오픈소스와 독점 모델 간의 경쟁 전망

앞으로 AI 산업에서는 오픈소스 모델 대 독점(프로프라이어터리) 모델 간의 경쟁이 한층 두드러질 전망입니다. DeepSeek 및 Meta의 Llama, 프랑스 Mistral 등 오픈소스 진영은 빠른 혁신 주기와 참여형 발전을 무기로 영향력을 키우고 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 이들은 개방된 지식과 코드를 바탕으로 서로의 성과를 흡수하며 발전하기 때문에, 발전 속도가 기하급수적으로 빨라질 수 있습니다. 실제로 Yann LeCun이 지적했듯 “오픈소스 모델이 프로프라이어터리 모델을 추월”하는 현상이 이미 나타나고 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI). 반면 OpenAI, Anthropic, 구글 등 폐쇄형 모델 진영은 여전히 가장 거대하고 최첨단의 모델을 보유하고 있으며, 이를 통제된 방식으로 공개하여 안전성과 수익을 확보하려 할 것입니다. 이들은 막대한 투자와 데이터로 **한계 돌파형 모델(예: GPT-5나 그 이상)**을 선보이며 기술적으로 앞서나가겠지만, 개발 속도가 느리고 이용자 커뮤니티의 지원을 받지 못하는 한계도 있습니다 (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI).

결국 단기적으로는 양 진영이 공존하며 서로 장단점을 보완해가는 혼합 생태계가 형성될 가능성이 큽니다. 가장 첨단의 거대 모델 일부는 국가안보나 상업적 이유로 폐쇄적으로 관리될 수밖에 없겠지만, 대다수의 응용 분야에서는 오픈소스 모델들이 표준으로 자리잡아 그 위에서 커스터마이징이 이루어지는 그림이 그려집니다. 이는 마치 컴퓨터 운영체제 분야에서 리눅스(오픈소스)와 윈도우(독점)가 공존하며 각자 역할을 한 것과 유사한 구도입니다. 오픈소스 모델이 AI의 “인프라 층”을 형성하고, 기업들은 그 위에 부가 서비스나 특화 기능을 얹어 수익을 내는 방향으로 산업 구조가 진화할 수 있습니다. 중국은 지금의 기세를 몰아 개방형 AI의 선구자로서 영향력을 행사하려 할 것이고, 미국의 기업들도 완전히 폐쇄 전략만 고집하기보다는 오픈소스 커뮤니티와 상생하는 방안을 모색할 가능성이 높습니다 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race) (DeepSeek Open-Source Model Could Shake Up Enterprise AI).

장기적으로 AI 패권의 향방은 단순히 누가 더 큰 모델을 가졌느냐가 아니라, 누구의 모델이 더 널리 사용되고 생태계를 구축했느냐로 결정될 것이라는 견해가 힘을 얻고 있습니다 (What DeepSeek Revealed About the Future of U.S.-China Competition). 그런 측면에서 DeepSeek의 오픈소스화는 중국에게 유리한 승부수였고, 미국도 이에 대응하여 인프라 투자(Stargate)와 정책 조율(수출통제/규제), 그리고 개방 혁신 지원 등을 조합한 복합 전략을 전개할 것입니다. 앞으로 있을 **“AI의 스푸트니크 순간”**을 어느 쪽이 주도할지 예측하기는 이르지만 (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race) (DeepSeek’s Latest Breakthrough Is Redefining AI Race), 분명한 것은 개방형 AI라는 새로운 경쟁 무대가 열렸으며, 이를 둘러싼 글로벌 주도권 다툼이 향후 수년간 AI 발전 방향을 크게 좌우하게 될 것이라는 점입니다.