Monthly Crypto Analysis

‘딥시크 쇼크’와 샘 알트만의 스타게이트- 진짜 혁신은 어디에?

CryptoTrendscape - Cindy 2025. 2. 5. 05:57
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아래 글은 최근 AI 업계에서 떠오른 ‘딥시크(DeepSeek)’ 와 이에 맞선 ‘스타게이트(Stargate) 프로젝트’ 등으로 대표되는 거대 자본·정치 연계 흐름을 비판적 시각 에서 정리한 것입니다. GPU 의존도 문제, AI의 정치화, 그리고 실리콘밸리 정신의 변질 등 복합적인 이슈가 뒤얽힌 상태에서, 우리는 어떤 관점으로 AI 흐름을 바라봐야 할까요?

1. 거품인가, 혁신인가?

“AI는 거품이냐 아니냐”라는 오래된 질문이 여전히 반복되고 있습니다. 그러나 단순한 거품 논쟁 은 본질을 놓칠 수 있습니다. 거품이 있든 없든, 그 뒤에서는 자본과 정치 권력이 만들어낸 과잉 스케일 이 이미 작동 중이기 때문입니다. 실제로 업계에서는 “터질 건 터졌다”는 식의 반응도 있는데, 이는 AI 거품 논란이 아니라 훨씬 더 ‘큰 판’이 벌어지고 있음 을 보여줍니다.

2. GPU 전쟁과 빅테크 독점

거대한 모델(LLM)을 위해 빅테크와 투자자들이 GPU 사재기 에 나서면서, AI 개발 환경 자체가 무리하게 ‘하드웨어 의존도’를 높이는 방향으로 흘러갑니다.

  • 문제점
    • 스타트업과 개인 연구자가 진입하기 어려운 고비용 구조
    • GPU를 많이 쓰는 쪽이 ‘승리’라는 잘못된 인식
    • 실제 문제 해결보다는 “더 큰 모델, 더 큰 자본”만 강조

이는 결국 AI 생태계를 획일화하고, 혁신의 다양성 을 억누르게 됩니다.

3. ‘딥시크’가 일으킨 파장 - 전쟁은 자본이 아니라 ‘아이디어’로

중국의 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 상대적으로 적은 GPU 자원으로도 최적화된 성능 을 보여 주며 업계에 충격파를 던졌습니다. 엔비디아 개발자마저 “이 정도 성능이라니 감탄스럽다”며 공식적으로 칭찬할 정도죠.

  • 비판적으로 보면
    • 딥시크의 성과 자체가 “전혀 새로운 기술 혁신”이라고 보긴 힘듦
    • 다만 “GPU 없으면 AI 못한다” 라는 기존 통념을 깨뜨렸다는 점이 중요
    • 이런 ‘작은 혁신’ 이 더 많은 AI 개발 방향을 열어줄 수 있음

결국 딥시크는 “거대 자본만이 AI를 이끈다” 는 말이 허상이었음을 증명했습니다. 하지만 이 역시 당장의 열광과 흥분 으로만 소비된다면, 또 다른 단기적 거품에 그칠 위험도 있음을 경계해야 합니다.

4. 샘 알트만과 거대 정치 프로젝트 - 누구를 위한 것인가

딥시크가 등장하자마자, 오픈AI의 샘 알트만은 ‘미국 우선주의 AI 정책’ 을 내세우며 스타게이트(Stargate) 프로젝트를 공개했습니다. 트럼프와의 관계, 일론 머스크의 반발, 손정의(소프트뱅크)와의 자본 줄다리기 등, 빅테크-정치-자본 이 전방위로 얽히는 모습을 보여줍니다.

  • 이슈 포인트
    • 트럼프는 “외국 자본이 미국에 투자한다”는 명분으로 이익을 얻고, 알트만은 정치적·경제적 지원을 끌어옴
    • 일론 머스크는 이를 “사기”라고 비판하며, “진짜 목적은 AI 독점”이라고 주장
    • 손정의 역시 일본에서 ASI(인공 슈퍼 지능) 드립 을 치며 대중의 공포심을 자극하고, 대규모 펀드를 조성 중

AI가 정치적 무기 로 변질되면, 기술의 실질적 발전보다는 ‘독점과 통제’ 가 목표가 될 수밖에 없습니다.

5. ‘기술 우상화’와 가스라이팅 - AGI라는 판타지

딥시크나 챗GPT 같은 모델이 나오면, 빅테크나 언론은 곧잘 “인간 일자리가 다 없어진다”, “AI가 곧 신이 된다” 라는 식의 공포 심리를 자극합니다. 이는 ‘AGI(Artificial General Intelligence)’ 같은 모호한 개념을 내세워 막연한 기대와 불안 을 부추기는 기술 우상화 전략이기도 합니다.

  • 문제점
    • 모델 스케일이 커질수록, 실질적 활용에 대한 고민보다는 “더 큰 모델 = 더 똑똑한 AI”라는 미신 강화
    • 대중은 AI에 대한 공포·환상 속에서 비판적 사고 를 잃어버림
    • 빅테크는 이 과정에서 ‘AI 독점’ 을 더욱 공고히 함

6. 인간 중심의 혁신 - 진짜 문제는 어디에?

결국 혁신은 ‘사람’에게서 나옵니다. 딥시크 사례가 주목받는 이유도, GPU를 많이 쓰지 않고 “소프트웨어 최적화” 로 승부했다는 점, 즉 “아이디어와 문제 해결 방식” 에 집중했다는 데 있습니다.

  • ‘더 큰 모델’ 보다 ‘더 똑똑한 모델’
  • 무작정 돈을 쏟기보다, 실질적인 활용 방안 먼저 고민
  • 대규모 자본 + 정치력만 앞세우는 빅테크·정부 구도는 결국 혁신 정체로 이어질 수 있음

이렇듯, 과감한 아이디어와 절실함 이야말로 AI 발전에 진짜 원동력이 됩니다.

7. 결론 -  냉철한 시각이 필요한 시점

AI의 시대가 열린 것은 부정할 수 없습니다. 그러나 거대한 GPU 전쟁, 정치와 자본의 결탁, 그리고 이른바 ‘기술 우상화’ 전략 이 과도해지면, 정작 우리에게 필요한 “구체적이고 실용적인 AI 혁신” 은 뒷전으로 밀려날 위험이 큽니다.

딥시크가 촉발한 열광이 단순 한때의 해프닝이 아닌, 새로운 혁신 방향 으로 이어지려면 아래 질문을 던져야 합니다.

  1. “AI 발전의 목적은 무엇인가?”
  2. “거대 자본 없이도 ‘똑똑한’ 모델을 만들 수 있는가?”
  3. “정치·경제·언론의 판을 누가 어떻게 움직이고 있나?”

이 질문들을 놓치지 않을 때, 우리는 비로소 AI가 더 나은 사회를 만드는 데 기여 하도록 이끌 수 있을 것입니다.
반대로, 지금처럼 GPU 규모와 과시적인 프로젝트 경쟁 만 지속된다면, 언젠가 “기술 혁신” 대신 정치적·자본적 헤게모니 쟁탈전 만 남을지도 모릅니다.

결국 AI의 미래를 결정하는 것은 ‘자본’이 아니라, 끝까지 문제 해결과 실용성을 놓치지 않는 ‘비판적 사고’와 ‘인간 중심의 창의성’일 것입니다.

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